雲端越高,地面越缺人:比利時國鐵的900個職缺
比利時國鐵一口氣招募九百多人,技師尤其難找。當AI愈來愈聰明,那些需要雙手、技術與現場判斷的工作,反而愈顯珍貴。
比利時國鐵 SNCB 最近開始為明年找人,而且一開就是九百多個職缺。
其中超過兩百個是火車司機,兩百多個是列車長,還有兩百多個是維修廠的技師;另外約一百五十個其他職務,以及七十多個 IT 職缺。其實今年 SNCB 就已經開出一千個職缺,到十月初已經補進八百五十人,現在又提前為 2027 年招募。
光是梅赫倫的中央維修廠,就要再找一百名技術人員。
這座就在梅赫倫車站旁的大型維修基地,是 SNCB 最大的維修廠,目前已經有一千兩百多名技師,每年要現代化大約四百五十組列車,修復超過十萬件零組件。現在缺的是機械技師、機電技師、電子技術人員,甚至還有噴漆師傅。
雲底下的鋼鐵
看到這則新聞,我想起今年五月,大西洋另一頭的一場畢業典禮。
在卡內基美隆大學,黃仁勳面對一群即將踏進職場的年輕人,談人工智慧,談一個正在誕生的新工業時代,然後點名了一群我們很少和 AI 放在一起的人:電工、水管工、鋼構工、技師,以及各種營建工作者。
「這是你們的時代。」
他的理由很簡單。AI 不是一朵飄在網路上的雲。
每一座資料中心背後,都需要土地、鋼鐵、電力、冷卻設備、管線和機房;晶片工廠要蓋,電網要擴充,設備要有人安裝,也要有人維修。
車底下的人
黃仁勳是在美國的頂尖大學裡談未來。可是回頭看看 SNCB 正在找的人,這個「未來」一點也不遙遠。
火車愈來愈數位化,但火車還是得有人修。電子控制系統可以監測故障,最後仍要有技師拆開設備,找到壞掉的零件,把它換掉。人工智慧可以分析大量維修資料,卻不能拿著工具鑽進車底。
而且,SNCB 並不是特例。佛蘭德就業服務機構 VDAB 今年初公布的 2026 年缺工名單,一共有 227 種職業。這兩年求職的人變多、職缺變少,勞動市場已經不像前幾年那麼緊繃,可是技術人才依然難找。
VDAB 特別列出了十種最難補人的職業。這份名單依荷蘭文字母順序排列,不是缺工程度的排名:
| 十大缺工職業 | 中文 |
|---|---|
| Accountant | 會計人員 |
| Calculator bouw | 建築成本估算員 |
| Industrieel elektromecanicien | 工業機電技師 |
| Insteller-omsteller verspaning | 機械加工調機員 |
| Medewerker tuinbouw | 園藝栽培工作者 |
| Technicus werf-, landbouw- en hefmachines | 工程、農業及起重機械技師 |
| Verantwoordelijke industrieel onderhoud | 工業維護主管 |
| Verpleegkundige | 護理師 |
| Vrachtwagenbestuurder | 卡車司機 |
| Werfleider | 工地主任 |
十個裡面,超過一半和工業技術或營建有關。
工業機電、機械加工、重型機械維修、工業設備維護、建築估價、工地管理……這些工作有一個共同點:不只要「知道」,還必須「會做」。
蹲在地上的事
這大概也是 AI 時代一個很有意思的反差。我們每天都在問:AI 下一個會搶走誰的工作?
比利時企業卻還在問:這些 AI 暫時做不了的工作,到底要去哪裡找人?
家裡暖氣壞了,AI 可以告訴你十種可能的原因,最後還是得有人提著工具上門。工廠生產線停了,ChatGPT 可以幫忙整理幾百頁的維修手冊,卻不能鑽進機器裡,把故障的零件換掉。
超市冷凍櫃出了問題,再聰明的演算法,也不能蹲在地上拆開壓縮機。
火車也是一樣。
而且,今天所謂的「做工」,早已不是上一代想像的做工。
冷暖空調技師要懂電機與電子控制;工業維修人員面對的是自動化生產線;汽車修護開始碰到電池、感測器與電腦診斷;電工除了拉電線,還得面對太陽能板、熱泵、充電樁與智慧住宅。
SNCB 要找的機電技師,也不是拿著扳手敲敲火車而已。現在的列車,本身就是一套龐大的機械、電力、電子與資訊系統。
藍領沒有消失,只是愈來愈科技化。真正沒有跟著改變的,可能是我們對「好工作」的想像。
襯衫與辦公室
上個月,一位剛來比利時的台灣朋友問:比利時什麼工作最缺人?有人說會計師。我說護理師。其實我心裡最想說的是:技工。
這兩個答案都沒錯,會計人員和護理師都在 VDAB 的十大缺工名單上。可是那天,「技工」兩個字到了嘴邊,我卻沒有說出口。
也許,是因為小時候聽過的一句話。我小時候,大人常說一句話:「好好讀書,以後才不用做工。」這句話,很多台灣人應該都聽過。
那個年代的向上流動有一條很清楚的路:念高中、考大學,離開工廠,穿上襯衫,坐進辦公室。不用風吹日曬、不弄髒雙手,是父母辛苦一輩子之後,替下一代想像的好日子。
所以我們花了很長的時間,把孩子往大學送。
技職教育往往不是第一選擇,而是成績不夠好之後才走的另一條路。會念書的孩子去讀大學,會動手的孩子去學技術;久而久之,學歷不只代表教育程度,也悄悄替工作排出了高低。
可是 AI 來了以後,這個排序開始有點奇怪。
翻譯、整理資料、寫報告、做簡報、客服、行政,甚至部分程式工作,都已經開始和人工智慧重新分配工作內容。這些,恰恰是我們過去最希望孩子坐進去的辦公室。
另一頭,那些曾經被認為比較辛苦、比較沒有前途的工作,卻因為能源轉型、自動化、電動車、智慧建築與 AI 基礎建設,需要愈來愈多技術。
這並不表示水電工從此一定比大學畢業生賺得多,更不是叫孩子都不要念大學。真正值得重新想的是:我們是不是太早把「會讀書」和「會做事」分成了兩條路?
而且這次招募,還有一件有趣的事。
SNCB 自己就說,火車司機、列車長和技師這些鐵路工作,「在學校的課桌上學不到」,所以由公司提供有薪訓練。火車司機的訓練大約一年,訓練期間月淨薪約 2,250 歐元,結訓後至少約 2,500 歐元;列車長的訓練約五個月,新進者淨薪至少約 2,300 歐元。維修廠的技師,也有大半功夫是在廠房裡一邊做一邊學。
換句話說,SNCB 要找的未必是一張現成的文憑,而是一個願意花上一年,被訓練成「會做的人」的人。
上一個世代的想像
黃仁勳說,這些人的時代來了。
SNCB 一口氣開出九百多個職缺,VDAB 的缺工表上又排滿技師、維修、營建與機械人才。
他們的時代或許不是快要來了。其實早就來了。
只是我們對「好工作」的想像,還停在上一個世代。我們花了很長的時間告訴孩子,好好讀書,以後才不用做工。現在,站在 AI 浪頭最前面的人,卻在一所頂尖大學的畢業典禮上,把電工、水管工、技師一一點名:「這是你們的時代。」
也許 AI 真正顛覆的,不只是工作。
它也正在顛覆我們對「什麼才算一份好工作」的想像。